개발팀 채용 · 일하는 방식 Hiring 5th teammate · 2026
We are hiring · 5번째 동료를 찾습니다

한 명이 짜지 않습니다.
한 명이 지휘합니다.

AI · 자율주행 R&D를 4명이 굴리는 작은 개발팀입니다. 메인 Claude가 작업을 분해하고, 워커들이 동시에 자기 조각을 짜는 방식으로 일합니다. 여기서는 키보드를 두드리는 시간보다 무엇을 만들지 결정하는 시간이 더 깁니다. 그 결정을 함께할 다섯 번째 분을 찾고 있습니다.

4 + α
팀 인원 + 도구로 늘어난 처리량
Claude Agent SDK MCP NestJS · Vite/React Prisma · PostgreSQL VLA · SLAM · Edge-AI 자율주행 R&D
01 · 일하는 방식

전통은 직렬, 우리는 병렬입니다.

한 사람이 처음부터 끝까지 짜는 방식과, 메인이 지휘하고 워커들이 동시에 일하는 방식은 단순한 속도 차이가 아닙니다 — "무엇에 집중할지"가 달라집니다.

AS-IS    TO-BE
AS-IS 전통적 방식

한 명이 직렬로 모두 처리

설계 → BE → FE → 검증을 차례대로
1
설계 · 요구사항 정리~8m
2
스키마 + API 작성~22m
3
FE 컴포넌트 구현~16m
4
통합 · 디버깅~12m
5
리뷰 · 검증~5m
~63분
한 기능 사이클
동시 진행
예시 시나리오 — 작업 종류·도메인에 따라 편차 큼
TO-BE 우리의 방식

메인 1 · 워커 6 동시 실행

메인이 지휘 + 워커들이 동시에 자기 조각
메인 designer BE · prisma BE · api BE · worker FE · web reviewer
~35분
한 기능 사이클
동시 진행
예시 시나리오 — 약 ~40% 단축은 추정치, 실측 진행 중
VS
메인 = 오케스트레이터

메인 Claude는 코드를 짜지 않습니다. 작업을 분해하고 워커에 토큰만 넘기고, 결과를 합치는 데만 집중합니다.

병렬 spawn — 단일 메시지

독립 조각은 한 번의 메시지로 동시 실행. 직렬 spawn으로 인한 idle/충돌/포기 패턴을 회피합니다.

하드 가드레일

prod-guard 훅 + 개발/배포 포트 분리. 워커가 자유롭게 일해도 운영 환경은 절대 다치지 않게 강제됩니다.

02 · Live Simulation

▶ 한 사이클이 12초로 압축됩니다.

실제 35~60분 분량의 작업을 무한 루프 애니메이션으로 압축한 모습 — 좌측은 워커가 동시에 돌아가는 모습, 우측은 그 순간의 터미널 로그입니다. 천천히 보고 싶다면 위의 일시정지 버튼을 누르세요.

메인 Claude designer HTML 목업 BE · prisma 스키마 BE · api NestJS BE · worker SDK 런타임 FE · web React reviewer 3단계 판정
claude-code · feature/auth-channel
$ /dev-team 인증 + 채팅 채널 추가
P0 — Housekeeping 아카이브·락·백로그
P1 — Plan + DAG 워커 6 · 산출 26 파일
P2~3 — 병렬 spawn ×6 시작
├─ dev-designer working
├─ dev-backend(prisma) working
├─ dev-backend(api) working
├─ dev-backend(worker) working
└─ dev-frontend working
P4 — 진단 자동수정 코딩·네이밍·디자인
P5 — Assembler 배선 import·barrel·라우팅
P6 — Reviewer 판정: PASS
P7~8 — 검증·아카이브·자동 커밋
$ DONE · 26 파일 (예시 시나리오)
※ 위 화면은 시연용 무한 루프이며, 실제 작업은 PR 단위로 진행됩니다.
03 · 8 Phase

한 페이지 안에 다 들어가는 9단계 표준

메인이 굴리는 페이즈 0~8. 각 단계가 어떤 워커·스킬을 부르는지 한눈에 보입니다. 모바일에서는 좌우로 스크롤됩니다.

P0
Housekeeping
디렉터리·락·아카이브
P1
Plan + DAG
설계·타입 뼈대
P2
Designer
정적 HTML 목업
P3
병렬 워커 ⫶
BE × N · FE × N 동시
P4
진단 자동수정
코딩·네이밍·디자인
P5
Assembler
배선 전담 (본문 X)
P6
Reviewer
3단계 판정
P7
UAT
사용자 골든패스
P8
Finalize
아카이브 + 자동 커밋
계획 작업 (P3 = 병렬) 검증·배선 마무리
04 · 2026 트렌드 정렬

우리 방식은 AI-Native 개발 트렌드 위에 있습니다.

Agentic Workflow · Sub-agents · MCP-first · RAG · Self-hosted Runtime — 2026년 글로벌 개발팀들이 표준으로 자리 잡고 있는 키워드들. 우리는 이 중 일부를 이미 운영 중이고, 일부는 다음 라운드에서 본격 도입합니다.

● 운영중 ◐ 부분 적용 ○ 계획
AGENTIC WORKFLOW● 운영중

에이전트 워크플로우

메인 1 + 워커 6의 8-Phase 표준. 단일 LLM 호출이 아닌 다단계 에이전트 협업이 기본 단위.

SUB-AGENTS● 운영중

서브에이전트 오케스트레이션

19종 자체 에이전트 (dev/pm/rnd/survey/expert) — 메인이 spawn하고 결과를 합칩니다.

MCP-FIRST● 운영중

MCP 표준 인터페이스

DB·지식·GitLab·Drive·Gmail을 MCP로 흡수. (단, GitLab 토큰 미등록 — R2에서 연결)

VIBE CODING● 운영중

바이브 코딩

스펙·의도만 명시하면 워커가 구현. 키보드는 결정·검수·배선에 집중.

RAG-AUGMENTED○ 계획

RAG 보강 추론

OneWorks 단일 DB가 진실원이지만 인덱싱은 미적용. R2에서 knowledge·proposals·gitlab 인덱서 도입.

SKILLS◐ 부분 적용

스킬 카탈로그

16종 자체 스킬 운영 중. 사내 스킬 빌더(Marketplace)는 R2에서 도입 예정.

HOOKS · GUARDRAILS● 운영중

하드 가드레일

prod-guard 훅이 운영 포트(10501/10502) 변경을 차단. 안전이 강제되는 환경에서만 자율성 부여.

SELF-HOSTED◐ 부분 적용

자체 호스팅 런타임

자체 서버에서 SDK Worker 직접 운영. 통합 콘솔(자체 운영 플랫폼)은 R1에서 수직 슬라이스 빌드 중.

SPEC-FIRST● 운영중

스펙 우선 개발

PRD → 화면 스펙 → 타입 뼈대 → 구현. 메인의 스펙이 워커들의 단일 진실원.

PARALLEL DISPATCH● 운영중

병렬 디스패치

독립 작업은 한 메시지에 동시 spawn. 네트워크 왕복 1회로 N개 워커 가동.

AUTO-EVAL● 운영중

자동 평가 루프

진단 스킬(코딩·네이밍·디자인) + Reviewer의 3단계 판정으로 자동 검증.

HEADLESS · SCHEDULED○ 계획

헤드리스 자동 실행

cron/loop로 에이전트를 무인 가동. R3에서 야간 배치·정기 정리 본격 도입.

05 · 솔직한 한계

멋진 부분만 보여드리지 않습니다.

4인 팀의 정직한 약점을 그대로 적습니다. 입사 후 마주칠 한계이기도 하고, 여러분이 함께 풀어 갔으면 하는 과제이기도 합니다.

학습 중

Claude Code를 100% 쓰진 못합니다

병렬 워커·MCP·스킬·훅 등 핵심 기능은 운영하지만, 새로 나오는 기능까지 전부 다 활용하는 단계는 아닙니다. 매주 새로운 패턴을 익혀 가고 있습니다.

완화: 사내 스터디 + 적용 사례를 바로바로 스킬로 박제 — 입사자도 같은 흐름에서 함께 배웁니다.
처리량

과제가 많습니다

회사 R&D 라인업이 두꺼워서 우선순위 충돌이 자주 일어납니다. "동시에 여러 과제를 만지는 것"이 일상에 가깝습니다.

완화: 워커 병렬화·자동 진단·스킬 박제로 1인당 처리량을 끌어올리는 게 우리의 메인 전략입니다.
병목

일 처리 병목 구간이 있습니다

특정 단계(R&D 기획·과제 PM·산출물 정산)는 아직 사람의 손을 많이 탑니다. 한 사람이 빠지면 그 라인이 잠깐 멈춥니다.

완화: rnd-proposal-manager · rnd-project-manager 에이전트로 1차 자동화 진행 중. 새 동료가 들어오면 그만큼 병목이 풀립니다.
도메인

웹 개발자 출신 — AI·자율주행 비전문가

팀 베이스는 웹 풀스택입니다. VLA·SLAM·Edge-AI는 R&D를 굴리며 함께 배우고 있는 영역이지, "처음부터 그 분야 전문가가 모인 팀"은 아닙니다.

완화: expert 에이전트 자문 + 외부 컨소시엄·교수진 협력 + 실증 PoC로 손에 익히는 방식. 입사자도 같이 배워 갑니다.
06 · 함께 일하고 싶은 분

기술 스택보다 일하는 방식의 결이 더 중요합니다.

우리의 워크플로우는 호불호가 분명합니다. 솔직하게 적습니다 — 어떤 분에게는 천국, 어떤 분에게는 지옥입니다.

잘 맞는 분

  • 스펙·의도를 글로 분명히 적을 수 있는 분. 워커에게 던질 토큰을 만드는 능력이 가장 중요합니다.
  • 도구를 만들어 쓰는 데 거부감이 없는 분. 같은 일을 두 번 하면 스킬·훅으로 박제하는 습관.
  • 혼자 코딩하는 즐거움 < 시스템을 굴리는 즐거움. 관제실에 앉는 사람이 더 잘 어울립니다.
  • 자율주행·VLA·SLAM·Edge-AI 도메인에 호기심. 학습은 함께 하지만 호기심은 본인 몫.
  • 4인 팀의 자율성과 책임을 즐기는 분. 매니지 받기보다 스스로 굴리는 분.
  • 실패를 빠르게 공유하는 분. 4명이라 한 명의 침묵이 팀 전체 속도를 떨어뜨립니다.

안 맞는 분

  • "AI 보조 없이 모든 코드를 직접 짜야 만족"이라면 워크플로우 자체에 답답함을 느끼실 가능성이 큽니다.
  • 매뉴얼대로만 일하길 원하는 분. 우리는 매뉴얼을 만드는 쪽에 가깝습니다.
  • 큰 조직의 명확한 역할 분담을 선호하는 분. 4명 팀에서는 한 사람이 BE·FE·운영을 동시에 만집니다.
  • 안정 운영이 100%여야 안심하시는 분. 자체 운영 플랫폼 R1 단계라 흔들림이 있습니다.
  • 도메인 전환 비용에 민감한 분. 양식·방산·제조·차량을 한 분기에 동시에 만질 수 있습니다.
기술 요건
필수

TypeScript 또는 Python 실무 경력 / Git 워크플로우 익숙 / 영문 기술 문서 독해 무리 없음 / 스펙 글쓰기에 거부감 없음

우대
가산점

NestJS·React 운영 경험 / Claude·LLM API 사용 경험 / 임베디드/로봇 PoC 경험 / R&D 보고서·특허 작성 경험 / Linux 서버 운영

불필요
없어도 됨

정형화된 학력·자격증 / 특정 빅테크 경력 / "AI 풀스택 5년" 같은 마케팅 키워드 / 100% 매칭되는 도메인 경험

07 · 첫 30일

입사 후 한 달이면 메인 자리를 직접 잡습니다.

처음 한 달의 구체 일정. 첫 주는 학습 + 첫 PR, 두 번째 주부터 워커 spawn 시작, 셋째 주에 도메인 합류, 넷째 주에 스스로 사이클 1회 직접 굴려 보기 — 이 흐름이 표준입니다.

01
D+0 ~ D+7

워크플로우 학습

  • CLAUDE.md 정독
  • agents/skills 카탈로그 19+16 둘러보기
  • OneWorks DB 쿼리 연습
  • 첫 PR (오타 수정 또는 작은 docstring)
02
D+7 ~ D+14

첫 워커 spawn

  • 5~15분 단위 작업 분해 연습
  • dev-backend 워커 단일 호출
  • 진단 스킬 통과시키기
  • 리뷰어 PASS 받는 첫 사이클
03
D+14 ~ D+21

도메인 합류

  • R&D 1개 골라 1차 코드 리뷰
  • VLA 또는 SLAM 코어 1개 학습
  • expert 에이전트(robotics·ai)로 자문
  • 실증 PoC 데이터 일부 만지기
04
D+21 ~ D+30

메인 직접 잡기

  • 한 기능 단위 메인 오케스트레이션
  • Designer + BE + FE 동시 spawn
  • Assembler·Reviewer까지 1회 완주
  • 회고 + 본인 명의 첫 스킬 추가
08 · 입사 후 여정

차례대로 이런 일을 하게 됩니다.

처음에는 Claude Code로 웹 프로젝트를 다듬고, 다음에는 AI·자율주행 R&D 도메인에 합류하고, 그 다음에는 본인 명의의 과제 산출물을 만드는 흐름입니다. 단계는 칼로 자른 듯 나뉘지 않고, 자연스럽게 다음으로 흘러갑니다.

STAGE 1 · 1 ~ 2개월

Claude Code로
웹 프로젝트 손질

도구를 익히는 시기. agent-manager 웹/API에 작은 기능을 PR하면서 워커 spawn과 8-Phase 사이클을 몸으로 익힙니다.

  • agent-manager 작은 기능 PR
  • dev-backend · frontend 워커 직접 spawn
  • 진단 스킬·Reviewer PASS 받기
  • 8 Phase 사이클 1회 완주
dev-backend dev-frontend dev-designer 진단 스킬
첫 PR 머지 · 첫 사이클 완주
STAGE 2 · 3 ~ 6개월

AI · 자율주행
도메인 합류

본격적으로 R&D에 들어가는 시기. VLA·SLAM·Edge-AI 코어를 학습하면서 진행 중인 과제 1~2개에 합류합니다.

  • VLA · SLAM · Edge-AI 코어 학습
  • R&D 1~2개에 PoC 단위로 참여
  • expert 에이전트(ai · robotics)로 자문
  • 도메인 데이터 파이프라인 직접 만지기
expert-ai expert-robotics OneWorks DB · MCP VLA · SLAM
도메인 코드 기여 · PoC 실증
STAGE 3 · 6개월 ~

R&D 과제
직접 수행

도메인이 손에 익으면 진행 중인 과제를 직접 들고 갑니다. 거창할 것 없이 그냥 과제 1~2개 맡아서 굴리는 단계입니다.

  • 과제 1~2개 본인 담당으로
  • 맡은 부분 코드 작성·실증
  • 중간 점검·결과보고서 작성
  • 다음 R&D 신청서에 본인 의견 반영
rnd-project-manager deliverables 과제 PM
과제 결과물
우리가 챙기는 것
도구 학습 곡선

사수가 옆에 붙어 첫 사이클을 함께 굴립니다. CLAUDE.md·스킬 카탈로그가 있어 책으로 배우는 게 아니라 손으로 익힙니다.

우리가 챙기는 것
도메인 진입 비용

자율주행·VLA가 처음이어도 OK. 같은 코어가 6개 도메인에 횡단 적용되기 때문에 한 번 익히면 다음 R&D는 빠릅니다.

우리가 챙기는 것
개인 자산화

본인이 만든 스킬·에이전트는 사내 카탈로그에 이름이 박힙니다. 회사를 떠나도 본인의 R&D 이력으로 남습니다.

08 · 향후 방향

지금 → 1년 뒤. 도구 밀도로 처리량을 끌어올립니다.

사람을 늘리는 대신 도구를 깊게. 같은 4(+1)명이 R3에 도달하면 R&D 운영 자체가 자동 재생되는 흐름을 갖게 됩니다.

NOW · 2026 Q2
현재 시점

4명이 직접 굴린다

  • 병렬 워커 + 8 Phase 표준
  • OneWorks DB · MCP 직접 조회
  • 자체 에이전트 19 · 스킬 16
Sub-agentsMCPVibe CodingHooks
R1 · 2026 Q3
3개월 후

수직 슬라이스 1개 작동

  • 로그인 → 채팅 → SDK 응답 스트리밍
  • 이벤트 DB 적재 + 단일 실행 콘솔
  • 내부 1인 dogfood 단계
Self-hostedStreamingPer-user Runtime
R2 · 2026 Q4
6개월 후

RAG · Multi-agent Channels

  • 원웍스 RAG (knowledge·proposals·gitlab)
  • 스킬 빌더 + MCP Gateway
  • 다중 에이전트 협업 채널
RAGSkill MarketplaceChannelsCost Cap
R3 · 2027 H1
1년 후

Autonomous R&D Operations

  • 공고→신청→제출 자동 파이프라인
  • VLA·SLAM 코어 SDK 사내 표준
  • 양식·MES·관제 자체 SaaS 진입
Autonomous LoopsHeadlessCore SDKSaaS
NOW

지금 — 4명이 직접

  • 메인이 워커를 직접 spawn해 일을 굴림
  • OneWorks DB를 MCP로 직접 조회
  • 한 사이클 ~35분 (예시) · 동시 6 워커
  • 운영 가드는 prod-guard 훅 1개
  • 산출물은 GitLab + OneWorks 분산
1 YEAR

1년 뒤 — 도구로 깊어진 같은 팀

  • 자체 콘솔에서 외부 인원도 같은 워커 호출
  • RAG로 과거 산출물·코드까지 즉시 인용
  • 한 사이클 단축 · 동시 워커 수 증가 (목표)
  • 스킬·훅·에이전트가 모두 자동 회귀
  • 공고 → 사업화까지 한 흐름